Normal view MARC view ISBD view

Data mining for business analytics : (Record no. 17413)

000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija	05171nam a2200625 a 4500
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
Campo de control	20200221052543.0
008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
Campo de control de longitud fija	200220t2020 sp d\|\|\|gr\|\|\|\| 00\| 0 eng d
020 ## - ISBN (INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER)
ISBN	9781119549840
040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN
Agencia de catalogación original	CO-EnEIA
Convenciones de la descripción	rda
041 0# - CÓDIGO DE IDIOMA
Código de idioma para texto, pista de sonido o título separado	Inglés
082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de edición DEWEY	23
Número de clasificación Decimal	650
Número de documento (Cutter)	S558
Agencia que asigna el número	CO-EnEIA
100 1# - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona	Shmueli, Galit
Fechas asociadas con el nombre	1971-
9 (RLIN)	11242
245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO
Título	Data mining for business analytics :
Parte restante del título	concepts, techniques and applications in Python
264 31 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright	Hoboken (NJ, Estados Unidos) :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante	John Wiley & Sons,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright	2020
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión	xxix, 574 páginas :
Otros detalles físicos	gráficos ;
Dimensiones	26x18 cm.
505 2# - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA
Título	Parte 1.-
Nota de contenido con formato preestablecido	Preliminares.
Información miscelánea	Preliminaries.
505 2# - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA
Título	Capítulo 1.-
Nota de contenido con formato preestablecido	Introducción
Información miscelánea	Introduction.
505 2# - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA
Título	Capítulo 2.-
Nota de contenido con formato preestablecido	Descripción general del proceso de minería de datos.
Información miscelánea	Overview of the data mining process.
505 2# - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA
Título	Parte 2.-
Nota de contenido con formato preestablecido	Exploración de datos y reducción de dimensiones.
Información miscelánea	Data exploration and dimension reduction.
505 2# - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA
Título	Capítulo 3.-
Nota de contenido con formato preestablecido	Visualización de datos.
Información miscelánea	Data visualization.
505 2# - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA
Título	Capítulo 4.-
Nota de contenido con formato preestablecido	Reducción de la dimensión.
Información miscelánea	Dimension reduction.
505 2# - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA
Título	Parte 3.-
Nota de contenido con formato preestablecido	Evaluación del desempeño.
Información miscelánea	Performance evaluation.
505 2# - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA
Título	Capítulo 5.-
Nota de contenido con formato preestablecido	Evaluación del desempeño predictivo.
Información miscelánea	Evaluating predictive performance.
505 2# - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA
Título	Parte 4.-
Nota de contenido con formato preestablecido	Métodos de predicción y clasificación.
Información miscelánea	Prediction and classification methods.
505 2# - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA
Título	Capítulo 6.-
Nota de contenido con formato preestablecido	Regresión lineal múltiple.
Información miscelánea	Multiple linear regression.
505 2# - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA
Título	Capítulo 7.-
Nota de contenido con formato preestablecido	K vecinas más cercanas (kNN).
Información miscelánea	k-nearest neighbors (kNN).
505 2# - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA
Título	Capítulo 8.-
Nota de contenido con formato preestablecido	La clasificadora ingenua de Bayes.
Información miscelánea	The naive Bayes classifier.
505 2# - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA
Título	Capítulo 9.-
Nota de contenido con formato preestablecido	Árboles de clasificación y regresión.
Información miscelánea	Classification and regression trees.
505 2# - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA
Título	Capítulo 10.-
Nota de contenido con formato preestablecido	Regresión logística.
Información miscelánea	Logistic regression.
505 2# - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA
Título	Capítulo 11.-
Nota de contenido con formato preestablecido	Redes neuronales.
Información miscelánea	Neural nets.
505 2# - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA
Título	Capítulo 12.-
Nota de contenido con formato preestablecido	Análisis discriminante.
Información miscelánea	Discriminant analysis.
505 2# - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA
Título	Capítulo 13.-
Nota de contenido con formato preestablecido	Métodos combinados: conjuntos y modelado de levantamiento.
Información miscelánea	Combining methods : ensembles and uplift modeling.
505 2# - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA
Título	Parte 5.-
Nota de contenido con formato preestablecido	Relaciones mineras entre registros..
Información miscelánea	Mining relationships among records.
505 2# - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA
Título	Capítulo 14.-
Nota de contenido con formato preestablecido	Reglas de asociación y filtrado colaborativo.
Información miscelánea	Association rules and collaborative filtering.
505 2# - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA
Título	Capítulo 15.-
Nota de contenido con formato preestablecido	Análisis de conglomerados.
Información miscelánea	Cluster analysis .
505 2# - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA
Título	Parte 6.-
Nota de contenido con formato preestablecido	Predicción de series de tiempo.
Información miscelánea	Forecasting time series.
505 2# - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA
Título	Capítulo 16.-
Nota de contenido con formato preestablecido	Manejo de series de tiempo.
Información miscelánea	Handling time series.
505 2# - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA
Título	Capítulo 17.-
Nota de contenido con formato preestablecido	Pronóstico basado en regresión.
Información miscelánea	Regression-based forecasting.
505 2# - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA
Título	Capítulo 18.-
Nota de contenido con formato preestablecido	Métodos de suavizado.
Información miscelánea	Smoothing methods.
505 2# - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA
Título	Parte 7.-
Nota de contenido con formato preestablecido	Análisis de datos.
Información miscelánea	Data analytics.
505 2# - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA
Título	Capítulo 19.-
Nota de contenido con formato preestablecido	Analítica de redes sociales.
Información miscelánea	Social network analytics.
505 2# - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA
Título	Capítulo 20.-
Nota de contenido con formato preestablecido	Extracción de textos.
Información miscelánea	Text mining.
505 2# - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA
Título	Parte 8.
Nota de contenido con formato preestablecido	Casos
Información miscelánea	Cases.
505 2# - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA
Título	Capítulo 21.-
Nota de contenido con formato preestablecido	Casos.
Información miscelánea	Cases.
520 3# - RESUMEN, ETC.
Nota de sumario, etc.	Este libro proporciona una guía perspicaz y detallada sobre técnicas fundamentales de minería de datos. El libro guía a los lectores a través del uso del software Python para desarrollar modelos y técnicas predictivas con el fin de describir y encontrar patrones en los datos. Los autores utilizan ejemplos interesantes del mundo real para construir una comprensión teórica y práctica de los métodos clave de minería de datos, con un enfoque en el análisis en lugar de la programación. El libro incluye discusiones sobre las subrutinas de Python, lo que permite a los lectores trabajar con los datos proporcionados. A lo largo del libro, las aplicaciones de los temas discutidos se centran en el problema comercial como motivación y evitan la teoría estadística innecesaria. Los temas cubiertos incluyen series de tiempo, minería de texto y reducción de dimensiones. Cada capítulo concluye con ejercicios que permiten a los lectores ampliar su comprensión del material presentado. Se presentan más de una docena de casos que requieren el uso de las diferentes técnicas de minería de datos, y un sitio web relacionado presenta más de dos docenas de conjuntos de datos, soluciones de ejercicios, diapositivas de PowerPoint y soluciones de casos "- Proporcionado por el editor.
Ampliación de la nota de sumario	(Resumen tomado del Catálogo de la Biblioteca del Congreso, 20/02/2020)
Identificador uniforme del recurso	<a href="https://catalog.loc.gov/vwebv/holdingsInfo?searchId=13891&recCount=25&recPointer=0&bibId=21402923">https://catalog.loc.gov/vwebv/holdingsInfo?searchId=13891&recCount=25&recPointer=0&bibId=21402923</a>
650 17 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término	ARMARC
9 (RLIN)	131
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada	Matemáticas
Subdivisión general	Programas informáticos
650 27 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término	ARMARC
9 (RLIN)	46
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada	Negocios
Subdivisión general	Procesamiento de datos
650 24 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN)	3264
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada	Procesamiento electrónico de datos
650 20 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada	Python (Lenguaje de programación de computadores)
9 (RLIN)	8991
700 1# - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona	Bruce, Peter C.
Término relacionador	Autor
Fechas asociadas al nombre	1953-
9 (RLIN)	11243
700 1# - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
9 (RLIN)	12383
Nombre de persona	Gedeck, Peter
Término relacionador	Autor
700 1# - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona	Patel, Nitin R.
Término relacionador	Autor
9 (RLIN)	11352
856 41 - ACCESO ELECTRÓNICO
Identificador uniforme del recurso URI	<a href="https://www.wiley.com/en-us/Data+Mining+for+Business+Analytics:+Concepts,+Techniques+and+Applications+in+Python-p-9781119549840">https://www.wiley.com/en-us/Data+Mining+for+Business+Analytics:+Concepts,+Techniques+and+Applications+in+Python-p-9781119549840</a>
Texto del enlace	Reseña l Data Mining for Business Analytics
942 ## - ELEMENTOS KOHA
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías
Koha tipo de item	Libro - Material General

Holdings
Decarcatado	Perdido	Fuente de clasificación o esquema	Forma de Material	Tipo de Descarte	Estado	Colección	Localización permanente	Localización actual	Ubicación / Estantería	Fecha adquisición	Proveedor	Forma de Adq	Precio normal de compra	Préstamos totales	Renovaciones totales	Signatura completa	Código de barras	Fecha última consulta	Fecha último préstamo	Número de ejemplar	Fecha de Descarte	Programa Académico	Propiedades de Préstamo KOHA
Presente - Disponible	NO PERDIDO - Mostrar		Texto (visual)		Disponible	General	Biblioteca Campus Palmas	Biblioteca Campus Palmas	General	2020-02-20	Amazon.com	Compra	114990.00	2	2	650.072/S558	0022056	2021-12-10	2021-07-26	1	2020-02-20	Ingeniería de Sistemas y Computación	Libro - Material General

Universidad EIA-Biblioteca

Data mining for business analytics : (Record no. 17413)