Incluye referencia bibliográficas, índice analítico e índice de autores (páginas 350-371)

Capítulo 1.- Conceptos básicos

Capítulo 2.- Números aleatorios

Capítulo 3.- Variables aleatorias

Capítulo 4.- Simulaciones de sucesos discretos

Capítulo 5.- Simulación y optimización

Capítulo 6.- Otras aplicaciones

Capítulo 7.- Análisis de resultados

Capítulo 8.- Reducción de la varianza

Capítulo 9.- Planificación de experimentos

La simulación consiste en construir modelos informáticos que describen la parte esencial del comportamiento de un sistema de interés, así como en conclusiones de sus resultados para apoyar la toma de decisiones. Típicamente, se utiliza en el análisis de sistemas tan complejos que no es posible su tratamiento analítico o mediante análisis numérico. La simulación es hoy una metodología experimentación fundamental en campos tan diversos como la Economía, la estadística, la informática y la física, con enormes aplicaciones industriales y comerciales, que van a dejar los sistemas de manufactura a los simuladores de vuelo, pasando por los juegos de computadora, la predicción bursátil y la predicción meteorológica. (Resumen tomado del libro el 25/05/2017)