Simulation methodology for statisticians, operations analysts, and engineers. - Volumen 1

Por: Lewis, P. A. W.
Colaborador(es): Orav, E. J [Autor].
Tipo de material: materialTypeLabelLibroSeries Statistics/Probability.Productor: California (Estados Unidos) : Wadsworth & Brooks, 1989Descripción: xvi, 416 páginas ; 24 cm.Idioma: InglésISBN: 0534094503 (volumen 1).Materia(s): Estadística matemática -- Métodos de simulación | Estadística matemática -- Métodos gráficos | Ingeniería -- Simulación por computadores | Métodos de simulaciónClasificación CDD: 001 Recursos en línea: Reseña | Simulation Methodology for Statisticians...
Contenidos parciales:
Capítulo 1. Definición de la simulación
Capítulo 2. Reglas y principios de oro de la simulación
Capítulo 3. Modelación: Ejemplos ilustrativos y problemas
Capítulo 4. Simulación bruta (o directa) y Monte Carlo
Capítulo 5. Generación de variables pseudo-aleatorias uniformes
Capítulo 6. Descripciones y cuantificaciones de muestras univariadas: Resúmenes Numéricos
Capítulo 7. Descripciones y cuantificaciones de muestras univertiadas: resúmenes gráficos
Capítulo 8. Comparaciones en simulaciones multifactorias: métodos gráficos y forma
Capítulo 9. Evaluación de la variabilidad en muestras univariadas: sectioning, Jackknife y Bootstrapping
Capítulo 10. Variables aleatorias bivariadas: definiciones, generación y análisis gráfico
Capítulo 11. Reducción de la desviación
Resumen: Los estudiantes de estadística, investigación de operaciones e ingeniería serán informados de la metodología de simulación para los problemas tanto en la estadística matemática como en la simulación de sistemas. Esta discusión presenta muchas de las técnicas estadísticas y gráficas necesarias. Una discusión de métodos estadísticos basados en técnicas gráficas y datos exploratorios está entre los puntos destacados de la Metodología de Simulación para Estadísticos, Analistas de Operaciones e Ingenieros. Para los estudiantes que sólo tienen un fondo mínimo en estadística y teoría de probabilidad, los primeros cinco capítulos proporcionan una introducción a la simulación. (Resumen recuperado de Amazon, 19/04/2017) En: https://www.amazon.com/Simulation-Methodology-Statisticians-Operations-Engineers/dp/0534094503
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Libro - Material General Libro - Material General Biblioteca Campus Palmas
General
General 001.434/L673/Volumen 1 (Browse shelf) Volumen 1 1 Available (Sin Restricciones) 0015145

Capítulo 1. Definición de la simulación

Capítulo 2. Reglas y principios de oro de la simulación

Capítulo 3. Modelación: Ejemplos ilustrativos y problemas

Capítulo 4. Simulación bruta (o directa) y Monte Carlo

Capítulo 5. Generación de variables pseudo-aleatorias uniformes

Capítulo 6. Descripciones y cuantificaciones de muestras univariadas: Resúmenes Numéricos

Capítulo 7. Descripciones y cuantificaciones de muestras univertiadas: resúmenes gráficos

Capítulo 8. Comparaciones en simulaciones multifactorias: métodos gráficos y forma

Capítulo 9. Evaluación de la variabilidad en muestras univariadas: sectioning, Jackknife y Bootstrapping

Capítulo 10. Variables aleatorias bivariadas: definiciones, generación y análisis gráfico

Capítulo 11. Reducción de la desviación

Los estudiantes de estadística, investigación de operaciones e ingeniería serán informados de la metodología de simulación para los problemas tanto en la estadística matemática como en la simulación de sistemas. Esta discusión presenta muchas de las técnicas estadísticas y gráficas necesarias.
Una discusión de métodos estadísticos basados en técnicas gráficas y datos exploratorios está entre los puntos destacados de la Metodología de Simulación para Estadísticos, Analistas de Operaciones e Ingenieros.
Para los estudiantes que sólo tienen un fondo mínimo en estadística y teoría de probabilidad, los primeros cinco capítulos proporcionan una introducción a la simulación. (Resumen recuperado de Amazon, 19/04/2017)

En: https://www.amazon.com/Simulation-Methodology-Statisticians-Operations-Engineers/dp/0534094503

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