Design and analysis of experiments with R

Por: Lawson, John, 1947-.
Tipo de material: materialTypeLabelLibroSeries Texts in statistical science.Editor: Boca Raton (Estados Unidos) : CRC Press Taylor & Francis Group, 2015Descripción: xxiii, 596 páginas : ilustraciones y gráficas a blanco y negro ; 23 cm.Idioma: InglésISBN: 9781439868133.Materia(s): Muestreo (Estadística) | Estadísticas -- Procesamiento de datos | Lenguajes de programación (Computadores electrónicos)Clasificación CDD: 001 Recursos en línea: Reseña | Design and analysis of experiments with R
Contenidos parciales:
Statics and data collection
Completely randomized designs with one factor
Factorial designs
Randomized block desings
Designs to study variances
Fractional factorial designs
Incomplete and confounded block designs
Split-plot designs
Crossover and repeated measures designs
Response surface designs
Mixture experiments
Robust parameter design experiments
Experimental strategies for increasing knowledge
Resumen: Diseño y análisis de experimentos con R presenta un tratamiento unificado de diseños experimentales y conceptos de diseño comúnmente utilizados en la práctica. Conecta los objetivos de la investigación con el tipo de diseño experimental requerido, describe el proceso de creación del diseño y la recopilación de datos, muestra cómo realizar un análisis adecuado de los datos e ilustra la interpretación de los resultados. (Tomado de Amazon, 28/02/2018) https://www.amazon.es/Analysis-Experiments-Chapman-Statistical-Science/dp/1439868131
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001.422/M843/3 edición/Volumen 4/Ejemplar 4 Módulo 4 : 001.422/M843/Volumen 4/Ejemplar 1 Módulo 4 : 001.422/M843/Volumen 4/Ejemplar 2 Módulo 4 : 001.4220285/L425/Ejemplar 1 Design and analysis of experiments with R 001.4220285/L425/Ejemplar 2 Design and analysis of experiments with R 001.4222/M843/Volumen 3 Módulo 3 : 001.4222/M843r/3 edición/Volumen 3/Ejemplar 1 Módulo 3.

Incluye referencias bibliográficas e índice (páginas 577-596)

Statics and data collection / Estática y recopilación de datos

Completely randomized designs with one factor / Diseños completamente aleatorizados con un factor

Factorial designs Diseños factoriales

Randomized block desings / Diseños de bloques aleatorizados

Designs to study variances / Diseños para estudiar variaciones

Fractional factorial designs / Diseños factoriales fraccionales

Incomplete and confounded block designs / Diseños de bloques incompletos y confusos

Split-plot designs / Diseños de parcelas divididas

Crossover and repeated measures designs / Crossover y diseños de medidas repetidas

Response surface designs / Diseños de superficie de respuesta

Mixture experiments / Experimentos de mezcla

Robust parameter design experiments / Robusto experimento de diseño de parámetros

Experimental strategies for increasing knowledge / Estrategias experimentales para aumentar el conocimiento

Diseño y análisis de experimentos con R presenta un tratamiento unificado de diseños experimentales y conceptos de diseño comúnmente utilizados en la práctica. Conecta los objetivos de la investigación con el tipo de diseño experimental requerido, describe el proceso de creación del diseño y la recopilación de datos, muestra cómo realizar un análisis adecuado de los datos e ilustra la interpretación de los resultados. (Tomado de Amazon, 28/02/2018)

https://www.amazon.es/Analysis-Experiments-Chapman-Statistical-Science/dp/1439868131

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