I.- Cifrado de la imagen y fundamentos del sistema visual humano

1.- Estructura de compresión y codificación de imágenes digitales

2.- Fundamentos de la visión humana y modelado de la visión

3.- Codificación de artefactos y distorsiones visuales

II.- Evaluación de calidad de imagen y métricas

4.- Prueba de calidad de video

5.- Métricas de calidad de vídeo perceptual: una revisión

6.- Escala de filosofía de la calidad de la imagen

7.- Evaluación de calidad de imagen basada en similitud estructural

8.- Métricas de deterioro de vídeo digital basadas en modelos de visión

9.- Modelos computacionales para la diferencia apenas perceptible

10.- Métrica de calidad sin referencia para vídeos mejorados y degradados

11.- Grupo de expertos en calidad de vídeo

III.- Codificación perceptual y procesamiento de imágenes digitales

12.- Codificadores de vídeo perceptivos basados en HVS

13.- Codificación de imagen perceptual

14.- Foveated imagen y codificación de vídeo

15.- Reducción de artefactos por postprocesamiento en compresión de imágenes

16.- Reducción del sangrado de color en el vídeo DCT Block-Coded

17.- Resiliencia de error para el servicio de codificación de video

18.- Problemas y desafíos críticos

La mano es más rápida que el ojo. En muchos casos, también lo es el video digital. Mantener la calidad de imagen en entornos restringidos de ancho de banda y memoria se está convirtiendo rápidamente en realidad a medida que la investigación próspera profundiza aún más en las técnicas de codificación perceptiva, que descartan datos superfluos que los humanos no pueden procesar o detectar. Al examinar el tema desde un enfoque basado en el Sistema Visual Humano (HVS), Calidad de imagen de video digital y Codificación perceptual, se describen los principios, métricas y estándares asociados con la codificación perceptual, así como las últimas técnicas y aplicaciones.

Este libro está dividido ampliamente en tres partes. En primer lugar, introduce la teoría fundamental, los conceptos, los principios y las técnicas que subyacen en el campo, como los conceptos básicos de compresión, el modelado HVS y los artefactos de codificación asociados con las técnicas actuales bien conocidas. La siguiente sección se enfoca en los criterios de evaluación de la calidad de la imagen; métodos y métricas subjetivos y objetivos, que incluyen métricas de deterioro de video digital basadas en el modelo de visión; procedimientos de prueba; y estándares internacionales con respecto a la calidad de la imagen. Finalmente, entran en foco las aplicaciones prácticas, que incluyen diseños de imágenes digitales y codificadores de video basados ​​en HVS, así como técnicas de post-filtrado, restauración, corrección de errores y ocultación. (Basado en el resumen de Amazon, 22/11/2017)

https://www.amazon.com/Digital-Quality-Perceptual-Processing-Communications/dp/0824727770