Incluye índice 896-911

1. ¿Qué es estadística?

2. Probabilidad

3. Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad.

4. Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad.

5. Distribuciones de probabilidad multivariantes

6. Funciones de variables aleatorias

7. Distribuciones muestrales y el teorema del límite central.

8. Estimación.

9. Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación

10. Pruebas de hipótesis.

11. Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados.

12. Consideraciones al diseñar de experimentos.

13. El análisis de varianza.

14. Análisis de datos categóricos

15. Estadística no paramétrica.

16. Introducción a los métodos de Bayes para inferencia

Apéndice 1: Matrices y otros resultados matemáticos útiles

Apéndice 2: Distribuciones, medias, varianzas y funciones generadoras de momento de probabilidad

Apéndice 3: Tablas