Estructuras de datos en Java

Por: Joyanes Aguilar, Luis.
Colaborador(es): Zahonero Martínez, Ignacio [Autor].
Tipo de material: materialTypeLabelLibroProductor: Madrid (España) : McGraw-Hill, 2008Descripción: xxiv, 536 páginas : gráficos ; 24 cm.Idioma: EspañolISBN: 9788448156312.Materia(s): Estructura de datos (Computadores) | Java (Lenguaje de programación) | Algoritmos computacionales | Árboles (Teoría de los grafos)Clasificación CDD: 005 Recursos en línea: Reseña | Estructuras de datos en Java
Contenidos parciales:
Capítulo 1. Algoritmos y estructuras de datos.
Capítulo 2. Tipos de datos: clases y objetos.
Capítulo 3. Arrays (arreglos) y cadenas.
Capítulo 4. Clases derivadas y polimorfismo.
Capítulo 5. Algoritmos recursivos.
Capítulo 6. Algoritmos de ordenación y búsqueda.
Capítulo 7. Algoritmos de ordenación de archivos.
Capítulo 8. Listas enlazadas.
Capítulo 9. Pilas.
Capítulo 10. Colas.
Capítulo 11. Colas de prioridades y montículos.
Capítulo 12. Tablas de dispersión, funciones hash.
Capítulo 13. Arboles. Árboles binarios y arboles ordenados.
Capítulo 14. Árboles de búsqueda equilibrados.
Capítulo 15. Grafos, representación y operaciones.
Capítulo 16. Grafos, algoritmos fundamentales.
Capítulo 17. Colecciones.
Resumen: En esta obra se muestran técnicas de representación de estructuras de datos, utilizando como lenguaje contenedor Java. El contexto de las mismas de engloba en los siguientes principios: 1. Cada estructura de datos tiene sus costes y sus beneficios. Los programadores y diseñadores necesitan una comprensión rigurosa y completa de cómo evaluar los costes y beneficios para adaptarse a los nuevos retos que afronta la construcción de la aplicación. Estas propiedades requieren un conocimiento o comprensión de los principios de análisis de algoritmos y también una consideración práctica de los efectos significativos del medio físico empleado. 2. Los temas relativos a costes y beneficios se consideran dentro del concepto de elemento de compensación. 3. Esta edición, fundamentalmente, describe estructuras de datos, métodos de organización de grandes cantidades de datos y algoritmos, junto con el análisis de los mismos, en esencia, estimación del tiempo de ejecución de algoritmos. 4. Los datos estructurados siguen a las necesidades. Los estudiantes deben aprender a evaluar primero las necesidades de aplicación, a continuación, encontrar una estructura de datos en correspondencia con sus funcionalidades. 5. El método didáctico que sigue es buscar preferentemente enseñar a pensar en la resolución de un problema, siguiendo un determinado método ya conocido o bien creado por el propio lector, una vez esbozado el método, se estudia el algoritmo correspondiente junto con las etapas que pueden resolver el problema. (Resumen recuperado de Casa del Libro, 31/10/2017) https://www.casadellibro.com/libro-estructuras-de-datos-en-java/9788448156312/1154228
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005.73/G654/Ejemplar 2 Estructuras de datos y algoritmos en Java 005.73/H466e/Ejemplar 1 Estructura de datos, algoritmos y programación orientada a objetos 005.73/H466e/Ejemplar 2 Estructura de datos, algoritmos y programación orientada a objetos 005.73/J88 Estructuras de datos en Java 005.73/J88/Ejemplar 1 Estructura de datos : 005.73/J88/Ejemplar 2 Estructura de datos : 005.73/J88e Estructura de datos :

Incluye índice de términos (páginas 533-536)

Capítulo 1. Algoritmos y estructuras de datos.

Capítulo 2. Tipos de datos: clases y objetos.

Capítulo 3. Arrays (arreglos) y cadenas.

Capítulo 4. Clases derivadas y polimorfismo.

Capítulo 5. Algoritmos recursivos.

Capítulo 6. Algoritmos de ordenación y búsqueda.

Capítulo 7. Algoritmos de ordenación de archivos.

Capítulo 8. Listas enlazadas.

Capítulo 9. Pilas.

Capítulo 10. Colas.

Capítulo 11. Colas de prioridades y montículos.

Capítulo 12. Tablas de dispersión, funciones hash.

Capítulo 13. Arboles. Árboles binarios y arboles ordenados.

Capítulo 14. Árboles de búsqueda equilibrados.

Capítulo 15. Grafos, representación y operaciones.

Capítulo 16. Grafos, algoritmos fundamentales.

Capítulo 17. Colecciones.

En esta obra se muestran técnicas de representación de estructuras de datos, utilizando como lenguaje contenedor Java. El contexto de las mismas de engloba en los siguientes principios: 1. Cada estructura de datos tiene sus costes y sus beneficios. Los programadores y diseñadores necesitan una comprensión rigurosa y completa de cómo evaluar los costes y beneficios para adaptarse a los nuevos retos que afronta la construcción de la aplicación. Estas propiedades requieren un conocimiento o comprensión de los principios de análisis de algoritmos y también una consideración práctica de los efectos significativos del medio físico empleado. 2. Los temas relativos a costes y beneficios se consideran dentro del concepto de elemento de compensación. 3. Esta edición, fundamentalmente, describe estructuras de datos, métodos de organización de grandes cantidades de datos y algoritmos, junto con el análisis de los mismos, en esencia, estimación del tiempo de ejecución de algoritmos. 4. Los datos estructurados siguen a las necesidades. Los estudiantes deben aprender a evaluar primero las necesidades de aplicación, a continuación, encontrar una estructura de datos en correspondencia con sus funcionalidades. 5. El método didáctico que sigue es buscar preferentemente enseñar a pensar en la resolución de un problema, siguiendo un determinado método ya conocido o bien creado por el propio lector, una vez esbozado el método, se estudia el algoritmo correspondiente junto con las etapas que pueden resolver el problema. (Resumen recuperado de Casa del Libro, 31/10/2017)

https://www.casadellibro.com/libro-estructuras-de-datos-en-java/9788448156312/1154228

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