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Análisis econométrico. - 3 edición

Por: Greene, William H.
Colaborador(es): Hernández Sánchez, José Antonio [Traductor] | [y otros cinco] | Mauleón Torres, Ignacio [Coordinador de traducción, Revisor técnico].
Tipo de material: materialTypeLabelLibroEditor: Madrid (España) : Prentice Hall, 1999Edición: Tercera edición.Descripción: xxxviii, 913 páginas ; 27x20 cm.Idioma: EspañolISBN: 10: 8483220075; 13: 9788483220078.Otro título: Econometric analysis.Materia(s): Econometría | Análisis econométrico | Álgebra matricial | Inferencia estadística | Modelos de regresión y pronósticoClasificación CDD: 330
Contenidos parciales:
Capítulo 1.- Introducción.
Capítulo 2.- Álgebra matricial.
Capítulo 3.- Probabilidad y teoría de la distribución.
Capítulo 4.- Inferencia estadística.
Capítulo 5.- Cómputo y optimización.
Capítulo 6.- El modelo clásico de regresión múltiple lineal: especificación y estimación.
Capítulo 7.- Inferencia y predicción.
Capítulo 8.- Forma funcional, no linealidad y especificación.
Capítulo 9.- Problema de los datos.
Capítulo 10.- Modelos de regresión no lineal.
Capítulo 11.- Perturbaciones no esféricas, regresión generalizada y estimación GMM.
Capítulo 12.- Heterocedasticidad.
Capítulo 13.- Perturbaciones autocorrelacionadas.
Capítulo 14.- Modelos para datos de panel.
Capítulo 15.- Sistemas de ecuaciones de regresión.
Capítulo 16.- Modelos de ecuaciones simultáneas.
Capítulo 17.- Regresiones con variables retardadas.
Capítulo 18.- Modelos de series temporales.
Capítulo 19.- Modelos con variables dependientes discretas.
Capítulo 20.- Modelos con variables dependiente limitada y modelo de duración.
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Libro - Material General Libro - Material General Biblioteca Campus Palmas
General 		General 330.0151/G799/3 edición (Browse shelf) 1 Available 0014681

Título original: Econometric analysis

Capítulo 1.- Introducción.

Capítulo 2.- Álgebra matricial.

Capítulo 3.- Probabilidad y teoría de la distribución.

Capítulo 4.- Inferencia estadística.

Capítulo 5.- Cómputo y optimización.

Capítulo 6.- El modelo clásico de regresión múltiple lineal: especificación y estimación.

Capítulo 7.- Inferencia y predicción.

Capítulo 8.- Forma funcional, no linealidad y especificación.

Capítulo 9.- Problema de los datos.

Capítulo 10.- Modelos de regresión no lineal.

Capítulo 11.- Perturbaciones no esféricas, regresión generalizada y estimación GMM.

Capítulo 12.- Heterocedasticidad.

Capítulo 13.- Perturbaciones autocorrelacionadas.

Capítulo 14.- Modelos para datos de panel.

Capítulo 15.- Sistemas de ecuaciones de regresión.

Capítulo 16.- Modelos de ecuaciones simultáneas.

Capítulo 17.- Regresiones con variables retardadas.

Capítulo 18.- Modelos de series temporales.

Capítulo 19.- Modelos con variables dependientes discretas.

Capítulo 20.- Modelos con variables dependiente limitada y modelo de duración.

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