Inteligencia artificial e ingeniería del conocimiento
Por: Pajares Martinsanz, Gonzalo
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Colaborador(es): Santos Peñas, Matilde [Autor].
Tipo de material: 
LibroProductor: México : Alfaomega, 2006Productor: Madrid (España) : Ra-Ma, [Fecha de publicación no identificada]Descripción: xv, 364 páginas : gráficos ; 23 cm.Idioma: EspañolISBN: 8478976760 (edición original); 9701511662.Materia(s): Inteligencia artificial | Ingeniería del conocimiento Tesauro Engineering Village | Adquisición del conocimiento | CommonKADS -- Metodología -- Ingeniería del conocimiento | CommonKADS -- Metodología -- Inteligencia artificialClasificación CDD: 006 Recursos en línea: Página oficial | Gonzalo Pajares Martinsanz | Reseña | Inteligencia artificial e ingeniería del conocimiento | Item type | Current location | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode |
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Libro - Material General
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Biblioteca Campus Palmas General | General | 006.3/P151 (Browse shelf) | 1 | Available (Sin Restricciones) | 0018166 |
Incluye referencias bibliográficas e índice alfabético (páginas 352-364)
Capítulo 1. Introducción a la inteligencia artificial
Capítulo 2. Resolución de problemas mediante búsqueda
Capítulo 3. Formalismos de representación del conocimiento
Capítulo 4. Razonando con el conocimiento
Capítulo 5. Ingeniería del conocimiento: modelos en CommonKADS
Capítulo 6. Ingeniería del conocimiento: el conocimiento en CommonKADS
Capítulo 7. Ingeniería del conocimiento: plantillas de tareas
Capítulo 8. Ingeniería del conocimiento: modelo de comunicación
Capítulo 9. Ingeniería del conocimiento: modelo de diseño
Capítulo 10. Aprendizaje: por observación
Capítulo 11. Aprendizaje: redes neuronales
Capítulo 12. Percepción visual: generalidades
Capítulo 13. Percepción: visión estereoscópica
Capítulo 14. Aplicación: un caso de estudio
Capítulo 15. Procesamiento del lenguaje natural: análisis léxico y sintáctico
Capítulo 16. Procesamiento del lenguaje natural: análisis semántico y contextual
Este libro cubre los tópicos relacionados con los paradigmas de la Inteligencia Artificial (IA) e Ingeniería del Conocimiento (IC). La unificación de estos paradigmas en un texto único, junto con su enfoque pragmático, hace de él una referencia apropiada para su uso tanto en la docencia universitaria como en los desarrollos a nivel industrial.
Desde esta doble perspectiva, docente e industrial, posee una amplia proyección de futuro, ya que cada día son más las aplicaciones industriales que utilizan técnicas avanzadas de IA, y, a su vez, los estudiantes de hoy adquieren los fundamentos de IA e IC que utilizarán como ingenieros en el futuro. Mientras tanto, los actuales ingenieros consolidan sus conocimientos en esas materias.
El libro se estructura en tres partes fundamentales, comienza por las técnicas básicas de IA, para a continuación abordar los aspectos relativos a la metodología CommonKADS en IC, y finaliza con técnicas avanzadas de IA que utilizan la metodología propia de CommonKADS en ejemplos reales. (Resumen recuperado de Casa del Libro, 15/11/2017)
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