Shmueli, Galit  1971- <br/><br/>
Data mining for business analytics :  concepts, techniques, and applications in R 

 - xxix, 544 páginas ;  26x18 cm. 
<br/><br/>Incluye bibliografía 
<br/><br/> Parte I. Preliminares  / Part I. Preliminaries Capítulo 1. Introducción  / Chapter 1. Introduction Capítulo 2. Visión general del proceso de minería de datos  / Chapter 2. Overview of the data mining process  Parte II. Exploración de datos y reducción de dimensiones   / Part II. Data exploration and dimension reduction  Capítulo 3. Visualización de datos   / Chapter 3. Data visualization  Capítulo 4. Reducción de dimensiones  / Chapter 4. Dimension reduction  Parte III. Evaluación del desempeño  / Part III. Performance evaluation Capítulo 5. Evaluar el desempeño predictivo  / Chapter 5. Evaluating predictive performance  Parte IV. Métodos de predicción y clasificación  / Part IV. Prediction and classification methods Capítulo 6. Regresión lineal múltiple  / Chapter 6. Multiple linear regression Capítulo 7. K- vecinos más cercanos (kNN)  / Chapter 7. K- nearest neighbors (kNN) Capítulo 8. El ingenuo clasificador de bayas  / Chapter 8. The naive bayes classifier Capítulo 9. Árboles de clasificación y regresión  / Chapter 9. Classification and regression trees Capítulo 10. Regresión logística  / Chapter 10. Logistic regression Capítulo 11. Redes neurales  / Chapter 11. Neural nets Capítulo 12. Análisis discriminante  / Chapter 12. Discriminant analysis Capítulo 13. Combinación de métodos: ensamblajes y modelado Uplift  / Chapter 13. Combining methods: ensembles and Uplift modeling  Parte V. Relaciones mineras entre registros  / Part V. Mining relationships among records Capítulo 14. Reglas de asociación y filtrado colaborativo  / Chapter 14. Association rules and collaborative filtering Capítulo 15. Análisis de conglomerados  / Chapter 15. Cluster analysis  Parte VI. Series cronológicas de pronóstico  / Part VI. Forecasting time series Capítulo 16. Manipulación de series temporales  / Chapter 16. Handling time series Capítulo 17. Previsión basada en la regresión  / Chapter 17. Regression-based forecasting Capítulo 18. Métodos de alisamiento  / Chapter 18. Smoothing methods  Parte VII. Análisis de datos  / Part VII. Data analytics Capítulo 19. Análisis de redes sociales   / Chapter 19. Social network analytics Capítulo 20. Minería de textos  / Chapter 20. Text mining  Parte VIII. Casos  / Part VIII. Cases Capítulo 21. Casos  / Chapter 21. Cases 
<br/><br/><label>ISBN: </label>9781118879368 
<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label><br/>Negocios--Procesamiento de datos<br/>Minería de datos<br/>R (Lenguaje de programación)
<br/><br/><label>Dewey Class. No.: </label>658  / S558