Data mining for business analytics : concepts, techniques, and applications with XLMiner.- Tercera edición
- xxxi, 514 páginas ; 26x18 cm.
Incluye bibliografía
Parte I. Preliminares / Part I. Preliminaries Introducción Capítulo 1. / Chapter 1. Introduction Visión general del proceso de minería de datos Capítulo 2. / Chapter 2. Overview of the data mining process Parte II. Exploración de datos y reducción de dimensiones / Part II. Data exploration and dimension reduction Visualización de datos Capítulo 3. / Chapter 3. Data visualization Dimension reduction Chapter 4. / Chapter 4. Dimension reduction Parte III. Evaluación del rendimiento / Part III. Perfomance evaluation Evaluar el desempeño predictivo Capítulo 5. / Chapter 5. Evaluating predictive performance Parte IV. Métodos de predicción y clasificación / Part IV. Prediction and classification methods Regresión lineal múltiple Capítulo 6. / Chapter 6. Multiple linear regression K- Vecinos más cercanos (K-NN) Capítulo 7. / Chapter 7. K- Nearest-Neighbors (K-NN) El ingenuo clasificador de bayas Capítulo 8. / Chapter 8. The naive bayes classifier Árboles de clasificación y regresión Capítulo 9. / Chapter 9. Classification and regression trees Regresión logística Capítulo 10. / Chapter 10. Logistic regression Redes neurales Capítulo 11. / Chapter 11. Neural nets Análisis discriminante Capítulo 12. / Chapter 12. Discriminant analysis Combinación de métodos: ensambles y modelado uplift Capítulo 13. / Chapter 13. Combining methods: ensembles and uplift modeling Parte V. Relaciones mineras entre registros Part V. Mining relationships among records Reglas de asociación y filtrado colaborativo Capítulo 14. / Chapter 14. Association rules and collaborative filtering Análisis de conglomerados Capítulo 15. / Chapter 15. Cluster analysis Parte VI. Series cronológicas de pronóstico / Part VI. Forecasting time series Manipulación de series temporales Capítulo 16. / Chapter 16. Handling time series Previsión basada en la regresión Capítulo 17. / Chapter 17. Regression-based forecasting Métodos de alisamiento Capítulo 18. / Chapter 18. Smoothing methods Parte VII. Análisis de datos / Part VII. Data Analysis Análisis de redes sociales Capítulo 19. / Chapter 19. Social network analytics Minería de textos Capítulo 20. / Chapter 20. Text mining Parte VIII. Casos / Part VIII. Cases
9781118729274
Negocios--Procesamiento de datos Minería de datos--Microsoft Excel (Archivo informático)