TY  - BOOK
AU  - Shmueli,Galit
AU  - Bruce,Peter C.
AU  - Patel,Nitin R.
TI  - Data mining for business analytics : : concepts, techniques, and applications with XLMiner.- Tercera edición
SN  - 9781118729274
U1  - 005 23
PY  - 2016///
CY  - New Jersey (Estados Unidos)
PB  - Wiley
KW  - ARMARC
KW  - Negocios
KW  - Procesamiento de datos
KW  - Minería de datos
KW  - Microsoft Excel (Archivo informático)
N1  - Incluye bibliografía; Parte I. Preliminares; / Part I. Preliminaries; Capítulo 1.; Introducción; / Chapter 1. Introduction; Capítulo 2; Visión general del proceso de minería de datos; / Chapter 2. Overview of the data mining process; Parte II. Exploración de datos y reducción de dimensiones; / Part II. Data exploration and dimension reduction; Capítulo 3.; Visualización de datos; / Chapter 3. Data visualization; Chapter 4.; Dimension reduction; / Chapter 4. Dimension reduction; Parte III. Evaluación del rendimiento; / Part III. Perfomance evaluation; Capítulo 5.; Evaluar el desempeño predictivo; / Chapter 5. Evaluating predictive performance; Parte IV. Métodos de predicción y clasificación; / Part IV. Prediction and classification methods; Capítulo 6; Regresión lineal múltiple; / Chapter 6. Multiple linear regression; Capítulo 7.; K- Vecinos más cercanos (K-NN); / Chapter 7. K- Nearest-Neighbors (K-NN); Capítulo 8.; El ingenuo clasificador de bayas; / Chapter 8. The naive bayes classifier; Capítulo 9.; Árboles de clasificación y regresión; / Chapter 9. Classification and regression trees; Capítulo 10.; Regresión logística; / Chapter 10. Logistic regression; Capítulo 11.; Redes neurales; / Chapter 11. Neural nets; Capítulo 12;  Análisis discriminante; / Chapter 12. Discriminant analysis; Capítulo 13.; Combinación de métodos: ensambles y modelado uplift; / Chapter 13. Combining methods: ensembles and uplift modeling; Parte V. Relaciones mineras entre registros; Part V. Mining relationships among records; Capítulo 14;  Reglas de asociación y filtrado colaborativo; / Chapter 14. Association rules and collaborative filtering; Capítulo 15.; Análisis de conglomerados; / Chapter 15. Cluster analysis; Parte VI. Series cronológicas de pronóstico; / Part VI. Forecasting time series; Capítulo 16.; Manipulación de series temporales; / Chapter 16. Handling time series; Capítulo 17.; Previsión basada en la regresión; / Chapter 17. Regression-based forecasting; Capítulo 18.; Métodos de alisamiento; / Chapter 18. Smoothing methods; Parte VII. Análisis de datos; / Part VII. Data Analysis; Capítulo 19;  Análisis de redes sociales; / Chapter 19. Social network analytics; Capítulo 20;  Minería de textos; / Chapter 20. Text mining; Parte VIII. Casos; / Part VIII. Cases
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