Python machine learning : aprendizaje automático y aprendizaje profundo con Python, scikit-learn y TensorFlow
Python machine learning
/ Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili.- 2 edición
- Segunda edición
- xxii, 616 páginas ; 23x17 cm.
Titulo original: Python machine learning
Dar a los ordenadores el poder de aprender de los datos Capítulo 1. Entrenar algoritmos simples de aprendizaje automático para clasificación Capítulo 2. Un recorrido por los clasificadores de aprendizaje automático con scikit-learn Capítulo 3. Generar buenos modelos de entrenamiento: preprocesamiento de datos Capítulo 4. Comprimir datos mediante la reducción de dimensionalidad Capítulo 5. Aprender las buenas prácticas para la evaluación de modelos y el ajuste de hiperparámetros Capítulo 6. Combinar de diferentes modelos para el aprendizaje continuo Capítulo 7. aplicar el aprendizaje automático para el análisis de sentimiento Capítulo 8. Incrustar un modelo de aprendizaje automático para el análisis de sentimiento Capítulo 9. Predicción de variables de destino continuas con análisis de regresión Capítulo 10. Trabajar con datos sin etiquetar: análisis de grupos Capítulo 11. Implementar una red neuronal artificial multicapa desde cero Capítulo 12. Paralelización de entrenamiento de redes neuronales con TensorFlow Capítulo 13. Ir más lejos: la mecánica de TensorFlow Capítulo 14. Clasificar imágenes con redes neuronales convulcionales profundas Capítulo 15. Modelado de datos secuenciales mediante redes neuronales recurrentes Capítulo 16.
9788426727206
Python (Lenguaje de programación de computadores) Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial)