TY  - BOOK
AU  - Raschka,Sebastian
ED  - Mirjalili, Vahid
TI  - Python machine learning: aprendizaje automático y aprendizaje profundo con Python, scikit-learn y TensorFlow
SN  - 9788426727206
U1  - 005 23
PY  - 2019///
CY  - Barcelona (España)
PB  - Marcombo
KW  - ARMARC
KW  - Python (Lenguaje de programación de computadores)
KW  - Tesauro SKOS
KW  - Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial)
N1  - Titulo original: Python machine learning; Capítulo 1; Dar a los ordenadores el poder de aprender de los datos; Capítulo 2; Entrenar algoritmos simples de aprendizaje automático para clasificación; Capítulo 3; Un recorrido por los clasificadores de aprendizaje automático con scikit-learn; Capítulo 4; Generar buenos modelos de entrenamiento: preprocesamiento de datos; Capítulo 5; Comprimir datos mediante la reducción de dimensionalidad; Capítulo 6; Aprender las buenas prácticas para la evaluación de modelos y el ajuste de hiperparámetros; Capítulo 7; Combinar de diferentes modelos para el aprendizaje continuo; Capítulo 8; aplicar el aprendizaje automático para el análisis de sentimiento; Capítulo 9; Incrustar un modelo de aprendizaje automático para el análisis de sentimiento; Capítulo 10; Predicción de variables de destino continuas con análisis de regresión; Capítulo 11; Trabajar con datos sin etiquetar: análisis de grupos; Capítulo 12; Implementar una red neuronal artificial multicapa desde cero; Capítulo 13; Paralelización de entrenamiento de redes neuronales con TensorFlow; Capítulo 14; Ir más lejos: la mecánica de TensorFlow; Capítulo 15; Clasificar imágenes con redes neuronales convulcionales profundas; Capítulo 16; Modelado de datos secuenciales mediante redes neuronales recurrentes
ER  -