TY  - BOOK
AU  - Joyanes Aguilar,Luis
AU  - Zahonero Martínez,Ignacio
TI  - Estructuras de datos en Java
SN  - 9788448156312
U1  - 005 20
PY  - 2008///
CY  - Madrid (España)
PB  - McGraw-Hill
KW  - LEMB
KW  - Estructura de datos (Computadores)
KW  - Java (Lenguaje de programación)
KW  - Algoritmos computacionales
KW  - Árboles (Teoría de los grafos)
N1  - Incluye índice de términos (páginas 533-536); Capítulo 1. Algoritmos y estructuras de datos.

; Capítulo 2. Tipos de datos: clases y objetos
; Capítulo 3. Arrays (arreglos) y cadenas
; Capítulo 4. Clases derivadas y polimorfismo
; Capítulo 5. Algoritmos recursivos
; Capítulo 6. Algoritmos de ordenación y búsqueda
; Capítulo 7. Algoritmos de ordenación de archivos
; Capítulo 8. Listas enlazadas
; Capítulo 9. Pilas
; Capítulo 10. Colas
; Capítulo 11. Colas de prioridades y montículos
; Capítulo 12. Tablas de dispersión, funciones hash
; Capítulo 13. Arboles. Árboles binarios y arboles ordenados
; Capítulo 14. Árboles de búsqueda equilibrados
; Capítulo 15. Grafos, representación y operaciones
; Capítulo 16. Grafos, algoritmos fundamentales
; Capítulo 17. Colecciones

N2  - En esta obra se muestran técnicas de representación de estructuras de datos, utilizando como lenguaje contenedor Java. El contexto de las mismas de engloba en los siguientes principios: 1. Cada estructura de datos tiene sus costes y sus beneficios. Los programadores y diseñadores necesitan una comprensión rigurosa y completa de cómo evaluar los costes y beneficios para adaptarse a los nuevos retos que afronta la construcción de la aplicación. Estas propiedades requieren un conocimiento o comprensión de los principios de análisis de algoritmos y también una consideración práctica de los efectos significativos del medio físico empleado. 2. Los temas relativos a costes y beneficios se consideran dentro del concepto de elemento de compensación. 3. Esta edición, fundamentalmente, describe estructuras de datos, métodos de organización de grandes cantidades de datos y algoritmos, junto con el análisis de los mismos, en esencia, estimación del tiempo de ejecución de algoritmos. 4. Los datos estructurados siguen a las necesidades. Los estudiantes deben aprender a evaluar primero las necesidades de aplicación, a continuación, encontrar una estructura de datos en correspondencia con sus funcionalidades. 5. El método didáctico que sigue es buscar preferentemente enseñar a pensar en la resolución de un problema, siguiendo un determinado método ya conocido o bien creado por el propio lector, una vez esbozado el método, se estudia el algoritmo correspondiente junto con las etapas que pueden resolver el problema; (Resumen recuperado de Casa del Libro, 31/10/2017)
UR  - https://tirant.com/editorial/libro/estructuras-de-datos-en-java-9788448156312
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