Introducción. Capítulo 1.- Álgebra matricial. Capítulo 2.- Probabilidad y teoría de la distribución. Capítulo 3.- Inferencia estadística. Capítulo 4.- Cómputo y optimización. Capítulo 5.- El modelo clásico de regresión múltiple lineal: especificación y estimación. Capítulo 6.- Inferencia y predicción. Capítulo 7.- Forma funcional, no linealidad y especificación. Capítulo 8.- Problema de los datos. Capítulo 9.- Modelos de regresión no lineal. Capítulo 10.- Perturbaciones no esféricas, regresión generalizada y estimación GMM. Capítulo 11.- Heterocedasticidad. Capítulo 12.- Perturbaciones autocorrelacionadas. Capítulo 13.- Modelos para datos de panel. Capítulo 14.- Sistemas de ecuaciones de regresión. Capítulo 15.- Modelos de ecuaciones simultáneas. Capítulo 16.- Regresiones con variables retardadas. Capítulo 17.- Modelos de series temporales. Capítulo 18.- Modelos con variables dependientes discretas. Capítulo 19.- Modelos con variables dependiente limitada y modelo de duración. Capítulo 20.-
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Econometría Análisis econométrico Álgebra matricial Inferencia estadística Modelos de regresión y pronóstico