Hernández Riveros, Jesús Antonio <br/><br/>
Optimización de conocimiento en ingeniería 

 - 199 páginas :  gráficos ;  28 cm.  
<br/><br/>1. ¿Estas rotas para siempre las comunicaciones entre los saberes científicos-técnicos y los saberes humanísticos-sociales?<br/> 2. Optimización de la generación hidroeléctrica -  de la programación lineal a la programación no lineal entera mixta<br/><br/> 3. Optimización heurística con multidinámicas <br/> 4. Optimización en bases de datos: diseño de índices especializados para operaciones DML <br/> 5. Optimización y producción industrial <br/> 6. Optimización basada en redes de Petri para aplicaciones en automatización industrial <br/> 7. Optimización de patrones de dispersión de material particulado PMx en una zona de estudio <br/> 8. AFM y ACV – métodos de sostenibilidad para optimización en ingeniería <br/> 9. Optimización en imágenes a color utilizando interpolación con funciones de base radial <br/> 10. Optimización en sistemas de telesalud para pacientes hipertensos  
<br/><br/> Las propiedades clásicas de un sistema de ingeniería incluyen su función, su desempeño y los costos. Hoy en día se están considerando nuevas metas, tales como: flexibilidad, robustez, escalabilidad, seguridad, sostenibilidad, confiabilidad, reciclabilidad, mantenibilidad y calidad. Propiedades que también entran a hacer parte del concepto de optimización como componentes para lograr un objetivo o como propósito de la misma. A eso se suma que en los sistemas de ingeniería que se encuentran activos han emergido otras clases que se caracterizan por no tener un objetivo restringido, recursos predefinidos y una administración designada [...]   (Resumen tomado del libro el 21/11/2017) 
<br/><br/><label>ISBN: </label>9789587614336 
<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label><br/>Conocimiento--Optimización <br/>Ingeniería--Sistemas<br/>Control de producción industrial--Optimización <br/>Diseño de sistemas 
<br/><br/><label>Dewey Class. No.: </label>620  / H557