Neural network toolbox : for use with MATLAB, user guide version 4
Por: Demuth, Howard
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Colaborador(es): Beale, Mark.
Tipo de material: 
LibroEditor: Estados Unidos : The MathWorks, 2001Descripción: xxiv, aproximadamente 300 páginas ; 23 cm.Idioma: InglésOtro título: Neural network toolbox : for use with MATLAB. User's guide. Version 4.Materia(s): Redes neurales (Computadores) | Algoritmos | MATLAB (software) | Sistema de modelaciónClasificación CDD: 006 | Item type | Current location | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode |
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Libro - Material General
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Biblioteca Campus Palmas General | General | 006.32/D389 (Browse shelf) | 1 | Available (Sin Restricciones) | 0010185 |
User Guide. Versión 4
Incluye glosario
1. Introducción
2. Modelo Neuron y arquitecturas de red
3. Perceptrones
4. Filtros lineales
5. Retropropagación
6. Sistemas de control
7. Redes de base radial
8. Auto-organizarse y aprender. Vector cuant. Redes
9. Redes recurrentes
10. Filtros adaptativos y entrenamiento adaptativo
11. Aplicaciones
12. Temas avanzados
13. Referencia de objeto de red
Las redes neurales se componen de elementos simples que funcionan en paralelo. Estos elementos se inspiran en los sistemas nerviosos biológicos. Como en la naturaleza, la función de red está determinada en gran medida por las conexiones entre elementos. Podemos entrenar la red neuronal para realizar una función particular ajustando los valores de las conexiones (pesos) entre los elementos [...] (Resumen tomado del libro el 15/05/2017)
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