1. Revisión

2. Trabajando con SPSS Trends.

3. Notas sobre las aplicaciones

4. Un problema de inventario: suavizado exponencial

5. Pronosticar las ventas con un indicador líder: Pronóstico de regresión

6. Un cuadro de control de calidad: introducción a ARIMA

7. Un camino aleatorio con precios de las acciones: El modelo de paseo al azar

8. Seguimiento de la tasa de inflación: outliers en el análisis ARIMA.

9. Consumo: errores correlacionados en la regresión.

10. Un eficaz dentífrico preventivo de la desintegración: análisis de intervención

11. Tendencias en la capa de ozono: regresión estacional y mínimos cuadrados ponderados.

12. Conexiones de teléfono en Wisconsin: ARIMA estacional.

13. Ciclos de construcción de viviendas: Introducción al análisis espectral

Es un potente paquete de software para análisis y gestión de datos del microordenador. La opción de tendencias es una mejora adicional que proporciona un amplio conjunto de procedimientos para el análisis y predicción de series de tiempo. Estos procedimientos incluyen:
-Modelado de ARIMA ("box-jenkins") estado del arte
-Alisado exponencial
-Regresión con errores de primer orden autocorrelacionados
-Descomposición estacional
-Análisis espectral (Resumen tomado del libro el 19/05/2017)