Inteligencia artificial. - 2 edición
Por: Rich, Elaine.
Colaborador(es): Knight, Kevin [Autor] | González Calero, Pedro Antonio [Traductor ] | Trescastro Bodega, Fernando [Traductor] | Vaquero Sánchez, Antonio [Revisor técnico ].
Tipo de material: LibroProductor: Madrid (España) : McGraw-Hill, 1998Edición: Segunda edición.Descripción: xvi, 703 páginas : gráficos ; 24 cm.Idioma: EspañolISBN: 8448118588; 0070522634 (edición original) .Materia(s): Inteligencia artificial | Programación Heurística | Conocimiento -- Representación | Sistemas expertos -- Tesauro IEEE | Lenguajes naturales de programaciónClasificación CDD: 006Item type | Current location | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode |
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Libro - Material General | Biblioteca Campus Palmas General | General | 006.3/R498i/2 edición (Browse shelf) | 1 | Available (Sin Restricciones) | 0009119 |
Incluye referencia bibliográfica e índice analítico (páginas 647-703)
Primera parte: Problemas y búsqueda
1. ¿Qué es la inteligencia artificial?
2. Problemas, espacios problema y búsqueda
3. Técnicas de búsqueda heurística
Segunda parte: Representación del conocimiento
4. El problema de la representación del conocimiento
5. La lógica de predicados
6. Representación del conocimiento mediante reglas
7. Razonamiento simbólico bajo incertidumbre
8. Razonamiento estadístico
9. Estructuras de ranura y relleno débiles
10. Estructuras de ranura y relleno fuertes
11. Resumen sobre la representación del conocimiento
Tercera parte: Temas avanzados
12. Los juegos
13. La planificación
14. La compresión
15. Procesamiento del lenguaje natural
16. IA paralela y distribuida
17. El aprendizaje
18. Modelos conexionistas
19. El sentido común
20. Sistemas expertos
Inteligencia artificial introduce de forma amena los problemas y las técnicas del extenso campo de la IA. En el libro se presentan fundamentos teóricos de la IA a la vez que se ejemplifica el uso de dichas técnicas en la implementación de programas que resuelven problemas concretos. En la primera parte del libro se describe la naturaleza de los problemas que se pretenden resolver y se tratan en profundidad los mecanismos de la búsqueda heurística. La segunda parte del libro pasa revista a los distintos métodos de representación del conocimiento, un problema que ha ido adquiriendo cada vez más importancia dentro de la IA. En ella se tratan, entre otras, la lógica de predicados, las reglas de producción, las redes semánticas, los marcos y los guiones. Por último, en la tercera parte del libro, se presentan algunos temas avanzados, como la comprensión, la planificación, el aprendizaje o los modelos conectivos, y se estudian ciertas áreas de aplicación especialmente relevantes, entre las que se incluyen: los juegos, el procesamiento del lenguaje natural, los sistemas expertos y la percepción. (Resumen tomado del libro el 17/11/2017)
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