Incluye referencias bibliográficas e índice (páginas 577-596)

Statics and data collection / Estática y recopilación de datos

Completely randomized designs with one factor / Diseños completamente aleatorizados con un factor

Factorial designs Diseños factoriales

Randomized block desings / Diseños de bloques aleatorizados

Designs to study variances / Diseños para estudiar variaciones

Fractional factorial designs / Diseños factoriales fraccionales

Incomplete and confounded block designs / Diseños de bloques incompletos y confusos

Split-plot designs / Diseños de parcelas divididas

Crossover and repeated measures designs / Crossover y diseños de medidas repetidas

Response surface designs / Diseños de superficie de respuesta

Mixture experiments / Experimentos de mezcla

Robust parameter design experiments / Robusto experimento de diseño de parámetros

Experimental strategies for increasing knowledge / Estrategias experimentales para aumentar el conocimiento

Diseño y análisis de experimentos con R presenta un tratamiento unificado de diseños experimentales y conceptos de diseño comúnmente utilizados en la práctica. Conecta los objetivos de la investigación con el tipo de diseño experimental requerido, describe el proceso de creación del diseño y la recopilación de datos, muestra cómo realizar un análisis adecuado de los datos e ilustra la interpretación de los resultados. (Tomado de Amazon, 28/02/2018)

https://www.amazon.es/Analysis-Experiments-Chapman-Statistical-Science/dp/1439868131