000			02309nam a2200505 a 4500
999			_c11291 _d11291
001			9013
003			EIA
008			141112t2006 sp gr 000 0 spa d
017			_aM. 6.153-2006
020			_a8448146328
040			_aCO-EnEIA _erda
041	0		_aspa
082	0	4	_a330 _bG969 _223 _qCO-EnEIA
100			_911143 _aGujarati, Damodar N.
245	1	0	_aPrincipios de econometría.- 3 edición
250			_aTercera edición
264	3	1	_aMadrid (España) : _bMcGraw-Hill, _c2006
300			_axxiii, 546 páginas ; _c25x20 cm.
504			_aIncluye bibliografía
505	2		_a1. La naturaleza y el alcance de la economotría
505	2		_tParte I. Fundamentos de probabilidad y estadística
505	2		_a2. Revisión de la estadística: probabilidad y distribuciones de probabilidad
505	2		_a3. Características de las funciones de probabilidad
505	2		_a4. Algunas distribuciones de probabilidad importantes
505	2		_a5. Inferencia estadística: estimación y contratación de hipótesis
505	2		_tParte II. El modelo de regresión lineal
505	2		_a6. Ideas básicas de la regresión lineal: el modelo de dos variables
505	2		_a7. El modelo de dos variables: contrastación de hipótesis
505	2		_a8. Regresión múltiple: estimación y contrastación de hipótesis
505	2		_a9. Formas funcionales de los modelos de regresión
505	2		_a10. Modelos de regresión de variables dummy
505	2		_tParte III. Análisis de regresión en la práctica
505	2		_a11. Selección del modelo: criterios y test
505	2		_a12. Multicolinealidad: ¿Qué pasa si las variables explicativas están correlacionadas?
505	2		_a13. Heteroscedasticidad: ¿Qupe ocurre si el errror de la varianza no es constante?
505	2		_a14. Autocorrelación: ¿Qué ocurre si los términos de error están correlacionados?
505	2		_tParte IV. Temas avanzados de economotría
505	2		_a15. Modelos de ecuaciones simultáneas
505	2		_a16. Algunos temas concretos sobre los modelos de regresión de una única ecuación
650	1	7	_2ARMARC _96833 _aEconometría
650	2	4	_9184 _aProbabilidades
650	2	4	_93215 _aEstadística aplicada
700	1		_911144 _aMoreno López, Yago _eTraductor
942			_02 _2ddc _cBK