000			02018nam a2200385 a 4500
999			_c11916 _d11916
001			7950
005			20180104052514.0
008			141112s2003 ck gr 000 u spa d
017			_aM. 52.362-2003
020			_a8420540250
040			_aCO-EnEIA _erda
041			_aspa
082	7	4	_a006 _bI76 _222 _qCO-EnEIA
100	1		_96085 _aIsasi Viñuela, Pedro
245	1	0	_aRedes de neuronas artificiales : _bun enfoque práctico
264	3	0	_aMadrid (España) : _bPearson Prentice Hall, _c2003
300			_axi, 229 páginas : _btablas, gráficos ; _c24 cm.
500			_aIncluye índice alfabético
505	2		_a1. Introducción a las Redes de Neuronas Artificiales
505	2		_a2. Primeros modelos computacionales
505	2		_a3. Perceptron multicapa
505	2		_a4. Redes de neuronas de base radial
505	2		_a5. Redes de neuronas recurrentes
505	2		_a6. Aprendizaje no supervisado
505	2		_a7. Predicción de series temporales
505	2		_a8. Control de procesos dinámicos
505	2		_a9. Clasificación
520	3		_aEl espíritu con el que se ha escrito este libro trata de contar, de forma sencilla, pero rigurosa y profunda, la disciplina de las Redes de Neuronas Artificiales. Es por eso que todos los capítulos teóricos del libro concluyen con ejemplos prácticos sencillos, que ayudan en la comprensión de los conceptos introducidos a lo largo del capítulo. _b(Basado en el resumen de Casa del Libro, 28/09/2017) _uEn: https://www.casadellibro.com/libro-redes-de-neuronas-artificiales-un-enfoque-practico/9788420540252/943364
650	1	7	_93642 _aRedes neurales (Computadores) _2LEMB
650	2	7	_9394 _aInteligencia artificial _2LEMB
650	2	7	_2LEMB _93698 _aAnálisis de series de tiempo
700	1		_96086 _aGalván León, Inés M. _eAutor
856	4	2	_uhttps://www.casadellibro.com/libro-redes-de-neuronas-artificiales-un-enfoque-practico/9788420540252/943364 _yReseña | Redes de neuronas artificiales : un enfoque práctico
942			_02 _2ddc _cBK