000 | 02082cam a2200409 a 4500 | ||
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999 |
_c11921 _d11921 |
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001 | 638 | ||
005 | 20180104052514.0 | ||
008 | 141112b9999 ad gr 001 u spa d | ||
040 |
_aCO-EnEIA _erda |
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041 | _aspa | ||
082 | 7 | 4 |
_a006 _bI592 _222 _qCO-EnEIA |
100 | 1 |
_96087 _aInsignares Canedo, Víctor Manuel |
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245 | 1 | 0 |
_aRedes neuronales : _bprincipios y aplicaciones en el campo biológico. Arquitectura de un neuro computador... |
246 | 3 | 1 |
_aRedes neuronales : _bprincipios y aplicaciones en el campo biológico |
264 | 3 | 3 |
_a[Lugar de publicación desconocido] : _bLitoimpresos, _c[2000] |
300 |
_axiii, 319 páginas : _bilustraciones a blanco y negro, gráficos ; _c24 cm. |
||
500 | _aTítulo completo : Redes neuronales : principios y aplicaciones en el campo biológigico. Arquitectura de un neuro computador programado para el reconocimiento citológico y endocrino de núcleos celulares del eje hipotálamo - hipófisis - gónadas. Utilizado herramientas basadas en redes neurales. | ||
505 | 2 | _a1. Introducción | |
505 | 2 | _a2. Historia | |
505 | 2 | _a3. El sistema nervioso | |
505 | 2 | _a4. Definición de Red Neuronal | |
505 | 2 | _a5. Redes Feedforward de una sola capa | |
505 | 2 | _a6. Redes Feedforward de múltiples capas | |
505 | 2 | _a7. Aprendizaje competitivo | |
505 | 2 | _a8. Redes recurrentes | |
505 | 2 | _a9. Implementación de redes neuronales | |
505 | 2 | _a10. Estructura anatomofisiológica del eje hipotálamo-hipófisis-gonadal | |
505 | 2 | _a11. Red neuronal de arquitectura programable en un chip VI si.. analógico. Programado para el reconocimiento de núcleos celulares del eje: hipotálamo-hipófisis-gonadas utilizando herramientas basadas en redes neuronales | |
505 | 2 | _a12. Una ecuación para el cerebro | |
650 | 1 | 7 |
_93642 _aRedes neurales (Computadores) _2LEMB |
650 | 2 | 7 |
_9394 _aInteligencia artificial _2LEMB |
650 | 2 | 7 |
_2LEMB _96088 _aSistema nervioso |
650 | 2 | 7 |
_2LEMB _96089 _aHipotálamo |
650 | 2 | 7 |
_2LEMB _96091 _aGonadas |
650 | 2 | 7 |
_2LEMB _96089 _aHipotálamo |
942 |
_02 _2ddc _cBK |