000 | 03367nam a2200517 a 4500 | ||
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999 |
_c1361 _d1361 |
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001 | 11650 | ||
003 | CO-EnEIA | ||
005 | 20170914110319.0 | ||
008 | 141112t2011 sp d fr 001 0 spa d | ||
017 | _aM.43.334-2011 | ||
020 | _a9788479789596 | ||
040 |
_aCO-EnEIA _erda |
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041 | _aspa | ||
082 | 7 | 4 |
_a570 _bP949 _222 _qCO-EnEIA |
100 | 1 |
_95639 _aPrieto Valiente, Luis |
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245 | 1 | 0 |
_aBioestadística sin dificultades matemáticas : _ben busca de tesoros escondido. Análisis estadístico de datos en investigación médica y sociológica |
264 | 3 | 0 |
_aMadrid (España) : _bEdiciones Díaz de Santos, _c2011 |
300 |
_axxvi, 398 páginas : _bgráficos ; _c24 cm. |
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500 | _aPara estudiantes y profesionales. Incluye 500 ejercicios y 600 preguntas de autoevaluación y anexo con todas las soluciones. | ||
505 | 2 | _a1. Estadística descriptiva. Distribuciones de frecuencia | |
505 | 2 | _a2. Estadística Descriptiva. Medidas de centralización y de dispersión | |
505 | 2 | _a3. Estadística descriptiva. Relación entre dos variables | |
505 | 2 | _a4. Relación entre tres variables. Análisis estratificado. Confusión e interacción | |
505 | 2 | _a5. Proporciones y probabilidad. Teorema de Bayes | |
505 | 2 | _a6. Distribuciones de probabilidad: Binomial y Poisson | |
505 | 2 | _a7. Distribución normal y teorema central del límite | |
505 | 2 | _a8. Inferencia estadística con una proporción | |
505 | 2 | _a9. Inferencia estadística con una media | |
505 | 2 | _a10. La inferencia estadística con dos medias | |
505 | 2 | _a11. La inferencia estadística con dos proporciones | |
505 | 2 | _a12. Tamaño de muestra para estimación | |
505 | 2 | _a13. Diseños caso-control | |
505 | 2 | _a14. Tablas de contingencia | |
505 | 2 | _a15. Análisis de varianza | |
505 | 2 | _a16. Regresión lineal | |
505 | 2 | _a17. La Inferencia Bayesiana | |
505 | 2 | _a18. Potencia Estadística de una investigación y tamaño de muestra para tests | |
520 | 3 |
_aCada día se generan nuevas Bases de Datos que encierran información muy útil, pero solamente usando las herramientas adecuadas se pueden desenterrar esos tesoros escondidos en ellas. En la investigación médica y sociológica, en los estudios de mercado y en el control de calidad de las empresas, la Bioestadística saca a la luz esas relaciones. Conocer los fundamentos lógicos, que no matemáticos, de esta disciplina permitirá al científico y el profesional de este siglo entender una información inasequible al que ignore esos conceptos básicos. Este libro explica los fundamentos lógicos sin usar herramienta matemática y aplicándolos siempre a situaciones prácticas. Incluye cientos de ejercicios y encuestas de autoevaluación. _b(Resumen tomado del libro: 12/09/2017) |
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650 | 1 | 7 |
_2LEMB _92101 _aBioestadística |
650 | 2 | 7 |
_2LEMB _95630 _aBiometría _xProblemas y ejercicios |
650 | 2 | 7 |
_2LEMB _92105 _aEstadística médica |
650 | 2 | 7 |
_2LEMB _9358 _aEstadística matemática |
700 | 1 |
_95640 _aHerranz Tejedor, Inmaculada _eAutora |
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856 | 4 | 2 |
_uhttp://www.editdiazdesantos.com/libros/prieto-valiente-luis-bioestadistica-sin-dificultades-matematicas-L03009591101.html _yReseña | Bioestadística sin dificultades matemáticas. En busca de tesoros escondidos. Análisis estadístico de datos en investigación médica y sociológica |
942 |
_02 _2ddc _cBK |