000 04395nam a2200445 a 4500
001 13155
003 EIA
005 20180104052521.0
008 141112s2011 ck r 000 u spa d
020 _a9786074816631
040 _aCO-EnEIA
_cCO-EnEIA
_dCO-EnEIA
_eMARC 21
041 _aspa
082 _a511
_bB87
100 _9206
_aBurden, Young L.
245 _aAnálisis numérico. - 9 edición
250 _a9 edición
260 _aMéxico :
_bCengage learning,
_cc2011
300 _aXII, 871 páginas :
_3gráficos, ecuaciones ;
_b29 cm.
500 _aDescripción : Este muy respetado texto proporciona una introducción a la teoría y la aplicación de técnicas modernas de aproximación numérica para estudiantes que toman un curso de uno o dos semestres en análisis numérico. Con un tratamiento accesible que sólo requiere un requisito de cálculo, Análisis numérico de Burden y Faires explica cómo, por qué y cuándo puede esperarse que las técnicas de aproximación funcionen y por qué, en algunas situaciones, fallan.Una gran cantidad de ejemplos y ejercicios desarrollan la intuición de los estudiantes y demuestran las aplicaciones prácticas del tema a importantes problemas cotidianos en las disciplinas de matemáticas, informática, ingeniería y ciencias físicas.El primer libro de su tipo construido desde abajo hacia arriba para servir a una audiencia diversa de estudiantes, tres décadas más tarde Análisis numérico de Burden y Faires sigue siendo la introducción definitiva a un tema vital y práctico (Cengage Learning, 2011)
504 _aIncluye referencias bibliográficas (páginas: 763 - 772) Respuesta a los ejercicios, página 773
504 _aIncluye respuesta a los ejercicios (páginas: 773 - 861)
504 _aIncluye índice analítico (páginas: 863 - 871)
504 _aTabla de Contenidos 1. Matemáticas preliminares y análisis de errores. 2. Soluciones de ecuaciones de una variable. 3. Interpolación y polinomio de aproximación. 4 Diferenciación numérica e integración. 5. Problemas con valores iniciales para ecuaciones diferenciales ordinarias. 6. Métodos directos para resolver sistemas lineales. 7. Técnicas iterativas en el álgebra de matrices. 8. Teoría de aproximación. 9. Aproximación de valores propios. 10. Soluciones numéricas de sistemas de ecuaciones no lineales. 11. Problemas con valores en la frontera para ecuaciones diferenciales ordinarias. 12. Soluciones numéricas a ecuaciones diferenciales parciales.
526 _b- Virtualmente cada concepto en el texto es ilustrado por ejemplos y reforzado por más de 2500 ejercicios probados en la clase, que van desde aplicaciones elementales de métodos y algoritmos a generalizaciones y extensiones de la teoría. - Los conjuntos de ejercicios incluyen muchos problemas aplicados a diversas áreas de la ingeniería, así como de la física, computación, biológicas y ciencias sociales. - Los algoritmos en el texto están diseñados para trabajar con una amplia variedad de paquetes de software y lenguajes de programación, lo que permite obtener la máxima flexibilidad para que los usuarios aprovechen la potencia de cálculo para realizar aproximaciones. El sitio web de acompañamiento del libro ofrece hojas de cálculo de Maple, Mathematica y MATLAB, así como programas en C, FORTRAN, Java y Pascal. - El diseño del texto da a los instructores la flexibilidad en la elección de temas que se desean cubrir, seleccionar el nivel de rigor teórico deseado y decidir cuáles son las aplicaciones más interesantes o apropiadas para sus clases.
650 0 _9209
_aAnálisis numérico
650 0 _9210
_aEcuaciones diferenciales
_vSoluciones numéricas
650 0 _9389
_aAproximación (Matemáticas)
650 0 _9661
_aTeoría de la aproximación
650 0 _9662
_aMétodo de Newton
650 0 _9663
_aInterpolación de Hermite
650 0 _9665
_aAproximación de eigenvalores
650 0 _9391
_aMétodo de Euler
650 0 _9666
_aDerivación numérica
700 _9207
_aFaires, J. Douglas
_d1941-2012
_eAutor
700 _9208
_aSolorio Gómez, Patricia
_eTraductor
700 _9135
_aFilio López, Ernesto
_eRevisor técnico
700 _9801
_aRobles Bernal, Manuel
_eRevisión técnica
856 _uhttp://www.cengage.com.mx/ls/analisis-numerico-9a-ed/
_yCengage Learning
942 _02
_2ddc
_cRES
999 _c14306
_d14306