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020 _a9781305627734
040 _aCO-EnEIA
_eMARC 21
041 _aeng
082 _222
_a658
_bC184
_qCO-EnEIA
100 _91802
_aCamm, Jeffrey D.
245 _aEssentials of business analytics. - 2 edición
250 _a2 edición
260 _aAustralia :
_bCengage Learning,
_c2016
300 _axxv, 870 páginas :
_bgráficos, tablas, formulas ;
_c26 cm.
500 _aIncluye referencias bibliográficas e índice (páginas 862-870)
505 _a1. Introducción 2. Estadística descriptiva. 3. La visualización de datos. 4. Descriptiva de minería de datos. 5. Probabilidad: Una introducción a la incertidumbre de modelado. 6. La inferencia estadística. 7. Regresión lineal. 8. Análisis de series temporales y de Predicción. 9. Predictivo de minería de datos. 10. Los modelos de hojas de cálculo. 11. Modelos de optimización lineal. 12. Lineal Entera modelos de optimización. 13. Modelos de optimización no lineal. 14. Simulación de Monte Carlo. 15. . Análisis de las Decisiones Apéndice A: Conceptos básicos de Excel. Apéndice B:. Fundamentos de bases de datos con Microsoft Access Apéndice C: Soluciones a las preguntas con números Incluso (en línea).
520 _aFundamentos del análisis de negocios, 2e proporciona cobertura en todo el rango de la analítica - descriptivos, predictivos y prescriptivos - no cubiertos por ningún otro libro. Incluye instrucciones paso a paso para ayudar a los estudiantes a aprender cómo utilizar Excel y potente pero fácil de usar Excel add-ons como XL Miner para la minería de datos. Extensas soluciones a los problemas ayudan a los instructores de maestro de grado de los estudiantes materiales y tareas.
650 0 _91796
_aEstadística descriptiva
650 0 _91795
_aMinería de datos
_xToma de decisión
650 0 _91797
_aInferencia estadística
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_aRegresión lineal
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_aSimulación de Monte Carlo
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_aFundamentos de Excel
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_aCiencia de la administración
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_aToma de decisiones
_xEstadística
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_aProbabilidades
700 _91803
_aCochran, James J.
_eAutor
700 _91804
_aFry, Michael J.
_eAutor
700 _91805
_aOhlmann, Jeffrey W.
_eAutor
700 _ey otros tres
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