000 04647nam a2200541 a 4500
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_d15467
005 20180104052501.0
008 170912t2012 sp d|||gr|||| 001 0 spa d
017 _aM-21.129-2012
020 _a9788499692111
040 _aCO-EnEIA
_erda
041 _aspa
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_qCO-EnEIA
_a519
_bG966
100 1 _95622
_aGuisande González, Cástor
245 1 0 _aGráficos estadísticos y mapas con R
264 3 0 _aEspaña :
_bEdiciones Díaz de Santos,
_c2012
300 _axiii, 367 páginas :
_btablas, gráficos ;
_c24 cm.
500 _aIncluye referencias bibliográficas e índice (páginas 347-367)
505 2 _t1. Programación de gráficos con R
505 2 _a- Complementos gráficos
505 2 _a- Fórmulas matemáticas y caracteres
505 2 _a- Dispositivos para gráficos
505 2 _t2. Gráficos básicos
505 2 _a- Gráficos de dispersión
505 2 _a- Gráficos con barras de desviaciones
505 2 _a- Diagrama de cajas
505 2 _a- Gráficos circulantes
505 2 _a- Gráficos combinados
505 2 _a- Gráficos dentro de gráficos
505 2 _t3. Gráficos avanzados
505 2 _a- Gráficos demográficos
505 2 _a- Gráficos de matrices de correlaciones
505 2 _a- Gráficos de variables cualitativas en función de variables cualitativas
505 2 _a- Gráficos para grandes conjuntos de datos
505 2 _a- Gráficos para análisis multivariante
505 2 _a- Gráficos de clasificación
505 2 _a- Control de calidad
505 2 _a- Minería de datos
520 3 _aR no es solamente el programa estadístico de uso general más potente y versátil, además de ser totalmente gratuito, sino que es también el que tiene la mayor variedad y potencia de gráficos. Los gráficos son una forma de presentar la información de modo que pueda ser adecuadamente interpretada, y tradicionalmente acompaña a otros resultados estadísticos como medidas, tablas, modelos, contrastes, etc. Sin embargo, la evolución moderna de la ciencia estadística ha conducido a una situación en la cual los gráficos ya no son solamente un complemento que ayuda a ver mejor los resultados, sino potentes herramientas de análisis, imprescindibles para el usuario avanzado. Los gráficos son con frecuencia el resultado principal de la aplicación de una técnica estadística. Algunos han alcanzado un grado de complejidad tan elevado que su comprensión requiere un aprendizaje experto, y un conocimiento profundo de los principios estadísticos utilizados en su construcción para asegurar la correcta interpretación. En este libro se presentan en primer lugar las técnicas generales para la construcción de gráficos en R, con numerosos ejemplos de aplicación que permitirán al lector utilizar las funciones básicas con soltura, y así poder sacar el mejor partido de R para la construcción de gráficos personalizados. En la segunda parte del libro se revisan de forma sistemática los principales gráficos, desde los más básicos y habituales (dispersión, histograma, diagrama de barras, de cajas, etc.) hasta los más complejos (biplot, curvas de nivel, gráficos de control, gráficos para meta-análisis, árboles de clasificación, mapas, etc.), incluyendo algunos gráficos de reciente aparición asociados a técnicas estadísticas novedosas. En todos los casos se presentan con detalle los procedimientos para la construcción de los grá?cos y las principales claves de interpretación, de modo que puedan ser utilizados por usuarios no expertos o con conocimientos estadísticos básicos. Este libro quiere ser útil a todos aquellos (estudiantes, profesores, técnicos, investigadores, etc.) que necesitan las herramientas gráficas en su trabajo, y también a los usuarios de la estadística que desean profundizar en el conocimiento y la utilización del programa estadístico
_b(Resumen recuperado de Google Books, 12/09/2017)
_uEn: https://books.google.com.co/books/about/Gr%C3%A1ficos_estadisticos_y_mapas_con_R.html?id=dXtxPViSfeUC&redir_esc=y
650 1 4 _91796
_aEstadística descriptiva
_xGráficos por computador
650 2 4 _95624
_aR (Software)
_xEstadística
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_aAnálisis de varianza
_xMétodos gráficos
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_2LEMB
650 2 7 _2LEMB
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_aAnálisis estadístico
700 1 _95626
_aVaamonde Liste, Antonio
_eAutor
856 4 2 _uhttps://www.casadellibro.com/libro-graficos-estadisticos-y-mapas-con-r/9788499692111/2026746
_yReseña | Gráficos estadísticos y mapas con R
942 _2ddc
_cBK