000			04426cam a2200529 a 4500
999			_c3316 _d3316
001			9124
005			20171123090356.0
008			141112t2006 -usad gr 001 u eng d
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040			_aCO-EnEIA _erda
041			_aeng
082	7	4	_a006 _bW959 _220 _qCO-EnEIA
100	1		_97422 _aWu, H. R.
245	1	0	_aDigital video image quality and perceptual coding
264	3	0	_aBoca Raton : _bTaylor &Francis, _c2006
300			_axxxv, 600 páginas : _bilustraciones a blanco y negro, gráficos ; _c24 cm.
505	2		_tI.- Cifrado de la imagen y fundamentos del sistema visual humano
505	2		_a1.- Estructura de compresión y codificación de imágenes digitales
505	2		_a2.- Fundamentos de la visión humana y modelado de la visión
505	2		_a3.- Codificación de artefactos y distorsiones visuales
505	2		_tII.- Evaluación de calidad de imagen y métricas
505	2		_a4.- Prueba de calidad de video
505	2		_a5.- Métricas de calidad de vídeo perceptual: una revisión
505	2		_a6.- Escala de filosofía de la calidad de la imagen
505	2		_a7.- Evaluación de calidad de imagen basada en similitud estructural
505	2		_a8.- Métricas de deterioro de vídeo digital basadas en modelos de visión
505	2		_a9.- Modelos computacionales para la diferencia apenas perceptible
505	2		_a10.- Métrica de calidad sin referencia para vídeos mejorados y degradados
505	2		_a11.- Grupo de expertos en calidad de vídeo
505	2		_tIII.- Codificación perceptual y procesamiento de imágenes digitales
505	2		_a12.- Codificadores de vídeo perceptivos basados en HVS
505	2		_a13.- Codificación de imagen perceptual
505	2		_a14.- Foveated imagen y codificación de vídeo
505	2		_a15.- Reducción de artefactos por postprocesamiento en compresión de imágenes
505	2		_a16.- Reducción del sangrado de color en el vídeo DCT Block-Coded
505	2		_a17.- Resiliencia de error para el servicio de codificación de video
505	2		_a18.- Problemas y desafíos críticos
520	3		_aLa mano es más rápida que el ojo. En muchos casos, también lo es el video digital. Mantener la calidad de imagen en entornos restringidos de ancho de banda y memoria se está convirtiendo rápidamente en realidad a medida que la investigación próspera profundiza aún más en las técnicas de codificación perceptiva, que descartan datos superfluos que los humanos no pueden procesar o detectar. Al examinar el tema desde un enfoque basado en el Sistema Visual Humano (HVS), Calidad de imagen de video digital y Codificación perceptual, se describen los principios, métricas y estándares asociados con la codificación perceptual, así como las últimas técnicas y aplicaciones. Este libro está dividido ampliamente en tres partes. En primer lugar, introduce la teoría fundamental, los conceptos, los principios y las técnicas que subyacen en el campo, como los conceptos básicos de compresión, el modelado HVS y los artefactos de codificación asociados con las técnicas actuales bien conocidas. La siguiente sección se enfoca en los criterios de evaluación de la calidad de la imagen; métodos y métricas subjetivos y objetivos, que incluyen métricas de deterioro de video digital basadas en el modelo de visión; procedimientos de prueba; y estándares internacionales con respecto a la calidad de la imagen. Finalmente, entran en foco las aplicaciones prácticas, que incluyen diseños de imágenes digitales y codificadores de video basados ​​en HVS, así como técnicas de post-filtrado, restauración, corrección de errores y ocultación. _b(Basado en el resumen de Amazon, 22/11/2017) _uhttps://www.amazon.com/Digital-Quality-Perceptual-Processing-Communications/dp/0824727770
650	1	7	_2LEMB _93648 _aGráficos por computador
650	2	7	_2LEMB _93646 _aProcesamiento de imágenes
650	2	7	_2Tesauro SKOS _97424 _aVídeo _xEdición
650	2	7	_2Tesauro IEEE _97388 _aVisión por computador
650	2	7	_2Tesauro ITESO _97426 _aImagen _xCalidad
700	1		_97423 _aRao, K. R. _d1936- _eAutor
856	4	2	_uhttps://www.crcpress.com/Digital-Video-Image-Quality-and-Perceptual-Coding/Wu-Rao/p/book/9780824727772 _yReseña | Digital video image quality and perceptual coding
942			_02 _2ddc _cBK