000			03920cam a2200517 a 4500
999			_c7335 _d7335
001			10526
005			20180104052528.0
008			141112t2006 mx d fr 001 u spa d
020			_a8478976760 (edición original)
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041			_aspa
082	7	4	_a006 _bP151 _220 _qCO-EnEIA
100	1		_97220 _aPajares Martinsanz, Gonzalo
245	1	0	_aInteligencia artificial e ingeniería del conocimiento
264	3	0	_aMéxico : _bAlfaomega, _c2006
264	3	0	_aMadrid (España) : _bRa-Ma, _c[Fecha de publicación no identificada]
300			_axv, 364 páginas : _bgráficos ; _c23 cm.
500			_aIncluye referencias bibliográficas e índice alfabético (páginas 352-364)
505	2		_aCapítulo 1. Introducción a la inteligencia artificial
505	2		_aCapítulo 2. Resolución de problemas mediante búsqueda
505	2		_aCapítulo 3. Formalismos de representación del conocimiento
505	2		_aCapítulo 4. Razonando con el conocimiento
505	2		_aCapítulo 5. Ingeniería del conocimiento: modelos en CommonKADS
505	2		_aCapítulo 6. Ingeniería del conocimiento: el conocimiento en CommonKADS
505	2		_aCapítulo 7. Ingeniería del conocimiento: plantillas de tareas
505	2		_aCapítulo 8. Ingeniería del conocimiento: modelo de comunicación
505	2		_aCapítulo 9. Ingeniería del conocimiento: modelo de diseño
505	2		_aCapítulo 10. Aprendizaje: por observación
505	2		_aCapítulo 11. Aprendizaje: redes neuronales
505	2		_aCapítulo 12. Percepción visual: generalidades
505	2		_aCapítulo 13. Percepción: visión estereoscópica
505	2		_aCapítulo 14. Aplicación: un caso de estudio
505	2		_aCapítulo 15. Procesamiento del lenguaje natural: análisis léxico y sintáctico
505	2		_aCapítulo 16. Procesamiento del lenguaje natural: análisis semántico y contextual
520	3		_aEste libro cubre los tópicos relacionados con los paradigmas de la Inteligencia Artificial (IA) e Ingeniería del Conocimiento (IC). La unificación de estos paradigmas en un texto único, junto con su enfoque pragmático, hace de él una referencia apropiada para su uso tanto en la docencia universitaria como en los desarrollos a nivel industrial. Desde esta doble perspectiva, docente e industrial, posee una amplia proyección de futuro, ya que cada día son más las aplicaciones industriales que utilizan técnicas avanzadas de IA, y, a su vez, los estudiantes de hoy adquieren los fundamentos de IA e IC que utilizarán como ingenieros en el futuro. Mientras tanto, los actuales ingenieros consolidan sus conocimientos en esas materias. El libro se estructura en tres partes fundamentales, comienza por las técnicas básicas de IA, para a continuación abordar los aspectos relativos a la metodología CommonKADS en IC, y finaliza con técnicas avanzadas de IA que utilizan la metodología propia de CommonKADS en ejemplos reales. _b(Resumen recuperado de Casa del Libro, 15/11/2017) _uhttps://www.casadellibro.com/libro-inteligencia-artificial-e-ingenieria-del-conocimiento/9788478976768/1046031
650	1	7	_9394 _aInteligencia artificial _2LEMB
650	2	7	_97222 _aIngeniería del conocimiento _bTesauro Engineering Village _2Tesauro Engineering Village
650	2	7	_2Tesauro Engineering Village _97224 _aAdquisición del conocimiento
650	2	4	_97225 _aCommonKADS _xMetodología _xIngeniería del conocimiento
650	2	4	_97225 _aCommonKADS _xMetodología _xInteligencia artificial
700	1		_97226 _aSantos Peñas, Matilde _eAutor
856	4	2	_uhttps://pajares6.wixsite.com/pajares _yPágina oficial | Gonzalo Pajares Martinsanz
856	4	2	_uhttp://www.ra-ma.es/libros/INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-E-INGENIERIA-DEL-CONOCIMIENTO/175/978-84-7897-676-8 _yReseña | Inteligencia artificial e ingeniería del conocimiento
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