SPSS para Windows : programación y análisis estadístico
Por: Ferrán Aranaz, Magdalena.
Colaborador(es): Vaquero Sánchez, Antonio [Revisor técnico ] | González Arangüena, Enrique [Revisor técnico ] | Manuel García, Conrado M [Revisor técnico] | Ortega Castello, Eduardo [Revisor técnico].
Tipo de material: LibroSeries Serie McGraw-Hill de informática.Editor: Madrid (España) : McGraw-Hill, 1996Descripción: xliii, 580 páginas ; 18 cm.Idioma: EspañolISBN: 8448105893.Materia(s): Estadística descriptiva -- Programas para computadores | SPSS (Software estadístico) -- Programas para computadores -- Análisis estadístico | Análisis estadístico | Análisis de varianzaClasificación CDD: 005Item type | Current location | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode |
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Libro - Material General | Biblioteca Campus Palmas General | General | 005.369/F372 (Browse shelf) | 1 | Available (Sin Restricciones) | 0006743 |
Parte 1. Programación
1. Una sesión básica con el SPSS para Windows: trabajando con los distintos tipos de ventana
2. Una sesión con el módulo base
3. Una sesión avanzada: El análisis de una serie temporal
Parte 2. Análisis estadístico
4. Estadística descriptiva
5. Prueba t de Student
6. Pruebas estadísticas para una muestra
7. Tablas de contingencia y medidas de asociación
8. Pruebas no paramétricas
9. Regresión lineal
10. Análisis de la varianza
11. Modelos con factores de efectos fijos y aleatorios y medidas repetidas
12. Análisis discriminante
13. Regresión logística
14. Modelos de respuesta probit
15. Análisis de supervivencia
16. Modelos loglineales
17. Análisis de conglomerados
18. Análisis factorial
19. Análisis de correspondencias simples
20. Series temporales
El programa SPSS es una herramienta muy utilizada en todos los campos en los que se puede aplicar estadística, como, por ejemplo, la medicina, sociología, psicología, economía, ciencias políticas, geografía humana etc. Este libro es una obra con la que no sólo aprenderá el manejo del programa SPSS, sino que también repasará, comprenderá y ampliará todos sus conocimientos de estadística. (Resumen recuperado del libro el 09/05/2017)
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